Tijdens de overstromingen van juli 2021 werden grote afvalophopingen waargenomen bij bruggen, stuwen en andere waterdoorlatende constructies. Deze ophopingen kunnen de waterwegen blokkeren en tot ernstigere overstromingen leiden. Bij normale waterstanden bestaat dit puin voornamelijk uit stukken hout, bladeren en plastic. Bij extreme overstromingen dragen echter ook grote voorwerpen zoals containers, auto's, caravans en bouwafval bij aan de verstopping, waardoor de omvang van de overstromingen nog groter wordt.
Research topic explained
Om puinophopingen te voorspellen en te voorkomen, is het van cruciaal belang om te begrijpen hoe, waar en wanneer ze ontstaan. Ons onderzoek richt zich op het opzetten van een grootschalige monitoringcampagne in grensoverschrijdende stroomgebieden. Daar zullen we met behulp van machine learning en beeldherkenning afval in waterwegen observeren en classificeren om ons inzicht in het transport van afval te verbeteren.
Tungelrooysebeek is onze eerste proeflocatie, waar we camera's hebben geïnstalleerd. Hier wordt al het afval met een kraan uit het water gehaald, waardoor het een ideale locatie is om onze installatie te kalibreren. We vergelijken wat we op de camera's zien met wat er uit het water wordt gehaald, om onze aanpak te optimaliseren en te valideren.
We streven ernaar om de aanpak uit te breiden naar locaties langs de Maas, de Geul en de Ourthe om ons inzicht in afval in deze rivieren te vergroten. Met deze informatie kunnen we (lokale) autoriteiten informeren over mogelijke risico's in verband met afval, zodat zij specifieke strategieën voor overstromingsbeperking kunnen ontwikkelen.