La recherche doctorale vise à étudier les impacts des risques hydrologiques (en particulier les inondations, mais aussi les sécheresses) dans le secteur commercial, qui est un élément important de la dynamique économique. Pour cela, je me concentrerai sur l'analyse et l'estimation des dommages liés aux inondations causés aux actifs commerciaux clés (bâtiments, équipements, stocks) ainsi que sur les dommages indirects tels que les temps d'interruption. Les informations sur les dommages causés par les inondations qui serviront de base à cette recherche seront recueillies au moyen d'enquêtes sur le terrain, en tenant compte des événements majeurs passés tels que les inondations de juillet 2021.
Research topic explained
Cette recherche vise à développer un nouveau modèle empirique de pertes liées aux inondations pour le secteur des entreprises en Belgique, aux Pays-Bas et en Allemagne. Elle prévoit de collecter et d'exploiter les données existantes sur les dommages causés par les inondations afin d'identifier les principaux éléments de perte et les facteurs clés, et de mieux comprendre comment les entreprises se remettent des risques hydrologiques et s'y adaptent. Les informations susmentionnées pourraient soutenir des plans d'action pour la préparation et la reprise, ainsi que des solutions innovantes pour minimiser la vulnérabilité.
L'une des étapes clés de l'élaboration du modèle empirique transnational consiste à collecter des données sur les principales inondations pour lesquelles ces données n'étaient pas disponibles auparavant, comme c'était le cas en Belgique. Nous avons contacté et interrogé plus de 100 entreprises, principalement lors de visites sur place, ce qui en fait un effort hautement interactif avec le monde des affaires.
Parallèlement, l'analyse documentaire montre que, bien qu'il existe des modèles de dommages pour le secteur commercial, ceux-ci sont plus rares que ceux destinés au secteur résidentiel, sont généralement développés pour une seule région ou un seul pays et présentent encore un niveau d'incertitude élevé.